你还在为销售获客渠道烦恼吗?
做销售,客户是重中之重,有客户才是王道,否则空有一身本事却无处发挥,但很多销售仍在为获客渠道而烦恼,尤其是销售新人,其实获客渠道很多,重要的是要找对方法。

你还在为销售获客渠道烦恼吗?

前言

在很多人看来,销售行业是一个肯吃苦就能赚到钱的行业,因此很多人会因为“来钱快” 而选择这一行业。但是,销售工作要做好,不光是要肯吃苦,更要有技巧,否则就是“付出别人几倍的努力却领着底薪的”的命运,然而很多人却忽略了这一点。众所周知,做销售,客户是重中之重,有客户才是王道,否则空有一身本事却无处发挥。但很多销售依旧在为获客渠道而烦恼,尤其是初入销售行业的新人,其实客源获取的渠道很多,重要的是找对方法,下面我们就一起来看看获客渠道有哪些吧。

一、地推渠道获客

在大多数人的认知里,地推是一种传统的获客渠道,已经过时了,辛苦且效率低。这完全就是一种偏见,地推确实是一种比较传统的获客渠道,但是地推的获客效果不可否认,时至今日,依旧有很多行业在采用地推的形式来获客,地推对于某些行业仍旧是获客的高效渠道。

地推有很多种形式,比如街边派发宣传单、扫楼、扫车、摆地摊等,当然,地推不是盲目地随便去一条街道、一栋楼派发宣传单,而应该基于产品寻找对应的人群聚集地,比如:健身房、餐饮店的宣传单可以在各大写字楼附近派发,教育培训的宣传单可以在学校附近派发等,这样效果会更有效。

不知道大家有没有注意过专门在商场、小区里设点摆摊的,比如:蔬果、牛奶、房产等,其实这都是他们拉新的一种方式,通过免费送居民一些日常必用的日用品来拉新,比如送一些鸡蛋、蔬菜、牙膏等等,但免费的前提是扫码下载他们的APP并进行注册,这样他们就获得了新的客源。叮咚买菜就是这样一种操作,确实吸引到不少每天需要买菜的居民。

二、广告渠道获客

广告我们一定不陌生,充斥在我们生活的各个角落。说到广告,自然分为线下广告和线上广告,在地铁、公交牌、电梯里等地方随处可见线下广告,而线上广告基本上被阿里、腾讯、百度、字节这些互联网头部所占据,我们刷抖音、刷微博、看视频,总有广告被推送。

因此,除了线下广告位的曝光,企业可以采用线上广告投放的方式来获取流量。在阿里系,除了可以自己开淘宝店自营,还可以在支付宝、闲鱼、钉钉等渠道进行广告投放;在百度系,百度依旧是搜索引擎流量最大的地方,企业可以通过百度词条竞价、百度新闻、好看视频等方式来投放广告,可以获取一定的搜索流量;腾讯作为顶级的流量渠道,旗下具有微信、QQ两大社交巨头,朋友圈、公众号、小程序、视频号、QQ空间等具有十分庞大的流量体系,除此之外,还拥有腾讯新闻、腾讯视频、微视等流量产品线,因此,企业可以在此发力,进行适当的广告投放;字节跳动是新晋的流量之王,旗下有多个APP流量矩阵,比如:抖音、今日头条、西瓜视频等,企业可以通过此渠道来进行广告投放。

广告投放的好处就是可以直接获取流量,但是需要注意的是虽然广告投放可以取得一定的成效,但是广告投放需要一定的资本支撑,不太适合初创型企业和资金流动压力紧张的企业。

三、电商渠道获客

互联网的迅速发展,使得电商行业发展火热,网络购物的便利也使得我们越来越依赖于各大电商平台,比如淘宝、京东、拼多多等。而电商平台流量巨大,通过电商渠道获客是直接有效的一种方式。

企业可以在电商平台上开店自营来卖自己的产品,但是这种方式前期需要流量的积累,企业可以雇用具有店铺运营的运营工作者来帮助更好地运营店铺;当店铺积累到一定流量后,可以通过直播卖货的方式来带货,不得不说直播卖货是当前的主流方式之一,可以快速提高品牌知名度和产品销量,但是直播带货的前提是自己的产品质量确实过关,并且要找靠谱的主播,或者企业也可以自己长期直播带货,都要比图文形式的转化率高。

除此之外,也可以成为平台的供应商,也就是为商城供货,比如近几年兴起的社交电商平台,不需要自己投放流量,只需要多参加平台组织的活动和类目招商就可以。

四、垂直渠道获客

上面所说的广告渠道、电商渠道,虽然流量很大,潜在客户也比较多,但是有时候选择一些专业的垂直渠道进行定向投放,效果会更好。比如:你是做母婴用品的,那么可以去找一些母婴类的垂直网站,比如宝宝知道;如果你是做室内设计的,可以找一些房产网站,会更精准。

除了垂直类的网站,企业也可以参加行业展会,一般参加展会的人士都是行业的专业人士,在这些展会上可以获得更多的销售资源,如果是面向企业的产品,展会上大多是精准客户。展会的好处是可以与客户面对面交流,客户可以近距离接触企业产品,如果客户意向程度高且交流顺利的话,很可能当场签约。

五、大数据获客

通过上述获客渠道获取客源难免会花费一定的时间精力,如果你想节省时间把精力放在开发客户身上,那么你可以试试大数据获客系统 ,这类系统结合大数据工具合法爬取全网信息,爬取到的销售线索包括企业的法人、业务负责人等具有决策权人的联系方式等多维度海量信息。

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总结

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